La computación cuántica entra en una nueva era

Según científicos: un momento comparable al del transistor en los años 50.

LONDRES
AGENCIAS

No siempre es fácil saber cuándo una tecnología ha cruzado la línea entre la teoría y la aplicación real. A menudo, ese cambio ocurre en silencio, en laboratorios donde se combinan piezas aún inestables pero prometedoras. Es lo que parece estar ocurriendo ahora con la computación cuántica. Según un nuevo artículo publicado en Science, un grupo de investigadores afirma que este campo está entrando en una nueva etapa, comparable a la irrupción del transistor en los años 50.

Este nuevo estudio no presenta un descubrimiento aislado, sino una evaluación amplia del estado actual del hardware cuántico. Los investigadores comparan este momento con el nacimiento de la era de los transistores, cuando la informática pasó de ser un experimento de laboratorio a una tecnología transformadora. Los fundamentos ya están en su sitio, hay sistemas que funcionan y el siguiente gran reto es escalar esas tecnologías. Como dijo el autor principal del estudio, David Awschalom, “los conceptos fundamentales de la física están establecidos, existen sistemas funcionales, y ahora debemos fomentar las asociaciones y los esfuerzos coordinados necesarios para alcanzar todo el potencial de la tecnología”.

DEL LABORATORIO AL MUNDO REAL

En la última década, la computación cuántica ha dado un salto importante. Ha pasado de simples pruebas de concepto a sistemas que comienzan a tener aplicaciones concretas. No se trata solo de cálculos teóricos ni de ideas futuristas: ya hay prototipos funcionales que operan en la nube y plataformas accesibles al público. Según el artículo, este avance ha sido posible gracias a la colaboración entre instituciones académicas, gobiernos e industrias, en un modelo similar al que impulsó el desarrollo de la microelectrónica a mediados del siglo XX.

Los investigadores identifican seis plataformas principales de hardware cuántico que están liderando el desarrollo actual: qubits superconductores, iones atrapados, defectos de espín, puntos cuánticos semiconductores, átomos neutros y fotones ópticos. Cada una de estas tecnologías tiene sus propias fortalezas y desafíos, y todas están siendo exploradas como posibles bases para futuros ordenadores cuánticos, redes de comunicación avanzadas y sistemas de detección ultraprecisos.

Para evaluar el estado de madurez de estas plataformas, los autores utilizaron modelos de lenguaje como ChatGPT y Gemini, que analizaron la información disponible para asignar un nivel de preparación tecnológica o TRL (Technology Readiness Level). Este indicador, que va del 1 al 9, permite estimar cuán cerca está una tecnología de su aplicación real. Según el artículo, “aunque un TRL alto puede indicar sofisticación en el diseño, eso no significa necesariamente que la tecnología esté lista para su uso industrial”.

A DETALLE

Crean un material 100 veces más delgado que un cabello que permitiría fabricar chips cuánticos perfectos.

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